Meta人工智能主管杨立昆 大语言模型不会达到人类智能水平
据IT之家今日（5月23日）报道，英国《金融时报》在23日刊登了一篇关于Meta人工智能主管、首席人工智能科学家杨立昆（Yann Lecun）对大语言模型能力的看法的文章。
杨立昆断言，尽管大语言模型在某些任务中的表现令人印象深刻，但从根本上讲它们是有限的，永远无法达到像人类那样的智能水平——具备进行推理和规划的能力。
他进一步指出，这类大语言模型的缺陷在于缺乏对逻辑的理解，对物理世界的掌握有限，没有持久记忆，无法推理，也无法进行分层规划。在追求人类水平的智能时，不应过分依赖于推进大语言模型。
杨立昆警告称，这些模型严重依赖已有的训练数据，因此“本质上是不安全的”，因为它们只能在训练范围内提供准确的反应。他主张从“根本上”改变方法，专注于开发全新一代的人工智能系统，旨在赋予机器“人类水平”的智能。
尽管这一愿景雄心勃勃，但杨立昆估计可能需要十年时间才能实现。他强调，在人工智能领域，持续的创新和研发是实现人类智能水平的关键。
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